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Previsioni macro / Analisi di scenario / Valutazione ex-ante di politiche

Una ulteriore area di attività del LRR riguarda la creazione di modelli per effettuare previsioni macro dell’andamento del mercato del lavoro, al fine di condurre analisi di scenario e valutazioni ex-ante dell’impatto di specifiche politiche e di progetti di riforma (ad esempio delle regole per l’accesso alla pensione).

Gli interlocutori naturali per questa attività sono i policy maker ai diversi livelli, ed in particolare il Ministero del Lavoro e delle Politiche Sociali e la Commissione Europea. L’attività di ricerca è però anche indirizzata verso la pubblicazione di articoli su riviste internazionali.

Il LRR ha sviluppato nel corso del 2004-2005 un modello di previsione ed analisi di medio-lungo termine dell’offerta di lavoro in Italia, basato su microsimulazione. LABORsim, inizialmente commissionato dal Ministero del Lavoro e delle Politiche Sociali, si configura come software applicativo indipendente e presenta molte caratteristiche innovative. In particolare (i) è stato sviluppato come una simulazione basata su agenti, con un interfaccia grafico per gestire scenari e analisi di dati di simulazione; (ii) è altamente integrato con dati empirici; (iii) implementa l’attuale normativa pensionistica e può testare regole differenti; (iv) tutti i comportamenti individuali sono specifici di coorte. I moduli principali dell’applicazione e i principali approfondimenti del modello sono la demografia, il pensionamento, l’istruzione e le scelte di partecipazione.

Il LRR sta attualmente lavorando ad estensioni del modello su più direzioni:
(a) approfondimento dei moduli esistenti, in particolare quelli relativi ad immigrazione e scelte di pensionamento
(b) estensione a nuovi moduli, in particolare relativamente a dinamiche salariali e composizione famigliare
(c) confronti internazionali

Il modello di microsimulazione LABORsim ha suscitato un notevole interesse nell’ambito della comunità scientifica internazionale, favorendo l’emergere di stretti contatti in particolare con Teagasc, l’Irish Agriculture and Food Development Authority, con l’Institutet för Framtidsstudier di Stoccolma in Svezia, e con il Vienna Institute of Demography.

Complementare a questa linea di attività è l’approfondimento dei modelli di simulazione e dell’integrazione tra modelli di simulazione e dati empirici. Il LRR ha sviluppato in questi anni un’elevata competenza nel campo delle simulazioni ad agenti, che ne fa uno dei centri di ricerca leader nell’utilizzo di questa metodologia in Italia ed Europa. Questa posizione è stata confermata dal successo di due eventi internazionali organizzati dal LRR nel 2003 e nel 2004, espressamente dedicati all’utilizzo di modelli ad agenti per l’analisi del mercato del lavoro e delle dinamiche industriali. Le due conferenze hanno dato luogo alla pubblicazione di due volumi di proceedings e di due numeri speciali di riviste internazionali (Advances in Complex Systems e Computational Economics).

Pubblicazioni

• B. Contini, R. Leombruni, M. Richiardi (2004)
The Wild@Ace Project. Introduction to the Special Issue, in “Advances in Complex Systems”, Vol. 7, No. 2

• R. Leombruni et al. (2003)
Asset Price Dynamics among Heterogeneous Interacting Agents, in “Computational Economics”, vol. 22, n. 27, pp. 213-223

• R. Leombruni, C. Chiarella, M. Gallegati e A. Palestrini (2002)
Asset Price Dynamics Among Heterogeneous Interacting Agents, in C. Urban (a cura di), Workshop 2002: Agent Based Simulation 3. Proceedings of the Workshop held in Passau, Erlangen, SCS-European Publishing House

• R. Leombruni, D. Delli Gatti, M. Gallegati (2001)
Industrial Dynamics with Quasi-Zero Intelligence Interacting Firms, in A. Kirman - J.B. Zimmermann (a cura di), Economics with Heterogeneous Interacting Agents, Berlin, Springer Verlag

• R. Leombruni, D. Delli Gatti, M. Gallegati (2001)
Asymmetries and Interaction Cycles in Financial Markets, CeNDEF Workshop Papers, January

• R. Leombruni, D. Delli Gatti, M. Gallegati (2001)
Growing Theories from the “Bottom Up”. A Simple Entry-Exit Model, in F. Luna, A. Perrone (a cura di), Agent-Based Methods in Economics and Finance: Simulations in Swarm, Kluwer Academic Publishers

• R. Leombruni, M. Gallegati, A. Palestrini (2003)
Mean Field Effects and Interaction Cycles in Financial Markets, in N. Jonard and R. Cowan (a cura di), Heterogeneous Agents, Interactions and Economic Performance, Berlin, Springer Verlag

• R. Leombruni, M. Richiardi (2005)
Why Are Economists Sceptical About Agent-Based Simulations?, in “Physica A”, Vol.355, No. 1, pp. 103-109

• R. Leombruni, M. Richiardi (2005)
Una risposta alle critiche: le metodologie per la definizione dei modelli di simulazione, in P. Terna et al. (a cura di), Modelli per la complessità - La simulazione ad agenti in economia, Bologna, Il Mulino (in corso di stampa)

• R. Leombruni, M. Richiardi (2005)
LABORsim: An Agent-Based Microsimulation of Labour Supply. An application to Italy, in “Computational Economics” (in corso di pubblicazione)

• R. Leombruni, M. Richiardi (2006)
Simulazione ad agenti: questione di standard, in P. Terna et al. (a cura di), Simulazione, modelli ad agenti e scienze sociali, Bologna, Il Mulino

• R. Leombruni, M. Richiardi, N.J. Saam, M. Sonnessa (2005)
A Common Protocol for Agent-Based Social Simulation, in K.G. Troitzsch (a cura di) Representing Social Reality: Approaches and Results. Proceedings of the 3rd Annual Conference of the European Social Simulation Association (ESSA 2005), September 5-9 2005, Koblenz (in corso di pubblicazione)

• R. Leombruni, M. Richiardi, N.J. Saam, M. Sonnessa (2005)
A Common Protocol for Agent-Based Social Simulation, in “Journal of Artificial Societies and Social Simulation” (in corso di pubblicazione)

• M. Richiardi (2004)
A Search Model of Unemployment and Firm Dynamics, in “Advances in Complex Systems”, Vol. 7, No. 2

• M. Richiardi (2004)
Generalizing Gibrat. Reasonable Stochastic Multiplicative Models of Firm Dynamics, in “Journal of Artificial Societies and Social Simulation”, Vol. 7, No. 1

• M. Richiardi (2005)
On the Virtues of the Shame Lane, in “Topics in Economic Analysis & Policy”, Vol. 5, No. 1, Article 1

• M. Richiardi (2005)
Toward a Non-Equilibrium Unemployment Theory, in “Computational Economics” (in corso di pubblicazione)

• M. Richiardi, L. Fazio (2004)
UrbanSim: Microsimulazione urbana a Torino, in G. Russo, P. Terna (a cura di), I numeri per Torino, Torino, Otto Editore (http://www.comitatorota.it/2003/TO_2003_numeri.html)

Working papers

• B. Contini (2004)
We need a bridge between ACE models and mainstream economics

• R. Leombruni (2003), The Methodological Status of Agent-Based Simulations, Laboratorio R. Revelli, Working Paper Series, n. 19

• R. Leombruni, M. Richiardi (2003)
Limit Distribution of Firms’ Size and out of Equilibrium Industries. An Agent-Based Simulation of Italian Industry Dynamics

• M. Richiardi (2005)
Jesus vs. Hillel. Moral and Social Norms in Heterogeneous Populations, LABORatorio R. Revelli Working Paper No. 40

• M. Richiardi (2005)
From Moral to Social Norms and Back, LABORatorio R. Revelli Working Paper No. 38
submitted to: “European Journal of Economic and Social Systems”

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